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    企业动态  

    人工智能技术瓶颈不等于寒冬


    发布日期:2020-01-03 点击:780次
      应用普及的同时,本轮人工智能浪潮的流量计核心——深度学习算法则开始呈现出局限性。
      在本月举办的人工智能学术会议NeurIPS上,谷歌顶级研究员Blaise Agueray Arcas指出,深度学习技术无法解决所有问题,尤其是和推理以及社交智能相关的任务。
      Mila人工智能研究所同样表示,深度学习模型是高度专业化的,因而显得十分狭隘。“它们学习一项任务需要比人类多得多的样本,但即便如此它们还是会犯非常愚蠢的错误。”
    不过,认为,深度学习算法的不可解释与局限性,并不足以说明人工智能到了寒冬。“在人工智能第三次浪潮期间,相关应用的规模化落地以及由此带来的数据信息,已经可以解决应用成效问题。”刘庆峰强调,“在此期间,可以小成本、大范围推广能够切实提高人们工作、生活效率的产品出现,第三次浪潮就不会破灭。”
      人工智能未来的突破点将表现在三个方面。首先是面对小样本、无监督、个性化问题的基础理论带来算法的持续突破,其次是脑科学研究和数学统计建模方法深度结合形成脑智同飞,最后,则是人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式的持续探索。
      需要注意的是,5G技术的发展,电磁流量计更将成为人工智能的“助燃器”。“5G助推万物互联大潮来临,语音交互将主导人机交互模式。”,“在万物互联时代,越来越多的设备将在无屏、移动、远场状态下使用,作为人类最自然、最便捷的沟通方式,语音将会成为所有设备至关重要的入口。”
      这也意味着,小到智能手表、大到移动驾驶舱——智能终端设备将在5G时代迎来爆发。同时,5G技术也会带来内容的大爆发,例如高清视频、游戏等,也会让人工智能应用的机会增多。
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